Hackaday Prize Entry: Automatisert Wildlife Recognition

Sti samt Wildlife-kameraer blir ofte tilbudt i dag, men det ville øyeprosjektet tar sikte på å gå utover bare å ta digitale stillbilder av critters. [Brenda Armor] utnytter en bringebær PI for ikke bare å ta bilder av dyreliv som streife omkring inn i kameraets synsfelt, men for å umiddelbart bestemme så vel som kategorisere dyrene som benytter en visuell anerkjennelse API fra IBM via node-rød infrastruktur. Resultatet er et system som fanger et bilde når bevegelsen oppdages, sender bildet til visuell anerkjennelse API, samt forsøk på å bestemme hvilken type dyreliv basert på de returnerte dataene.

Den visuelle anerkjennelsen er ikke feilfri, men et nylig bevis på idé viser tiltalende resultater med krager, en katt, så vel som en hund som har blitt effektivt identifisert. Kanskje når jobben er forberedt på å bevege seg dypere inn i skogen, kan aspekter fra disse soldrevne nettverksfuglhusene (som også bruker Raspberry Pi) kutte noen ledninger.

HackadayPrize2017 er sponset av: